미래유망 AI 자격증 종류 은퇴 후 재택직업 준비

 

  
이전까지는 인공지능 데이터가 일정 수준까지 머무르는 양상을 보였는데 chat GPT가 등장하면서 판도를 확 바꿔놓은 것 같습니다. 이제는 단순히 많은 양의 데이터를 모으는 것이 아니라 인공지능이 응용할 수 있는 양질의 데이터가 필요한 시대이기 때문에 관련 자격증종류를 우대 조건으로 내걸고 있는 회사들도 늘어나고 있는 추세입니다.

오늘 정리해 볼 이야기는 지금 같은 인공지능 시대에 필수 요소로 불리는 자격증 중 하나인 데이터라벨링 자격증, AIDE 입니다. 필요하신 분들을 위해 어떤 자격증종류까지 취득하게 되었을 때 유리하게 작용될 수 있는지 제대로 파헤쳐 보도록 하겠습니다.

 데이터 라벨링이란?

데이터라벨링은 이름에서도 알 수 있듯이 일반적인 데이터에 일명 라벨을 다는 작업을 거쳐 인공지능이 스스로 학습할 수 있는 양질의 데이터로 변화시키는 작업을 의미합니다. 세상에 널려있는 데이터를 있는 그대로 인공지능에 입력하게 되면 AI가 인식할 수 없는 상태이기 때문에 인공지능 입장에서 쓸모없는 데이터가 되죠. 그렇기에 양질의 데이터로 변환하는 작업이 필요하며 그 작업은 반드시 사람이 해야 하는 작업이라고 이해하시면 되겠습니다.

기존부터 수많은 인공지능 탑재 제품과 서비스들이 나왔지만 갈수록 변화하는 세상 속에서 새로운 서비스와 물품들이 등장하고 있기 때문에 특정 기업이 아닌 사회 전반적으로 양질의 많은 데이터들을 필요로 하는 시대라고 보아도 무방한데요. 사회 자체에서 데이터를 가공하는 작업자를 굉장히 우대할 수밖에 없는 인공지능 시대에 도래했기 때문에 필요한 것들이 무엇인지 남들보다 빠르게 캐치하여 준비하는 것이 중요한 시점인 것 같습니다.

데이터 라벨링의 강점

일반적으로 데이터라벨링 작업에 처음으로 도전하시는 분들의 사례를 살펴보니 고용노동부에서 발급 가능한 내일배움카드를 활용해 크라우드웍스 플랫폼에서 무료로 교육을 듣는 경우가 많았습니다. 크라우드웍스에서 데이터라벨링 작업에 관한 것들을 수강하게 되면 실제로 각 기업들의 서비스 고도화에 활용된 사진, 문자, 음성, 영상 데이터를 가공하는 실습 교육을 통해 실전 라벨링 작업을 경험할 수 있으며 인공지능 기술의 고도화를 이루어 낸 다양한 산업군의 사례를 학습하여 실제 산업 현장에서 필요한 역량과 전문성을 강화할 수 있는 것으로 확인되었습니다.
데이터라벨링 작업은 어쩌면 가장 기초적이라고 할 수 있지만 인공지능 생태계에서 가장 앞단에 있는 데이터 초기 작업이라고 할 수 있기 때문에 그 전망에 대해서 감히 한 문장으로 정리할 수 없을 것 같습니다.

내일배움카드 발급하기

이러한 데이터 라벨링 작업을 하기 위해서는 먼저 내일배움카드 먼저 발급을 받으셔야겠죠? 고용노동부 직업훈련포털 사이트 hrd-net 에 가입해주셔야 하는데요. 가입을 하신 후에 홈페이지 메인에 있는 창을 통해서 혹은 나의 정보에 들어가셔서 카드 발급 신청을 하시면 됩니다. 이 과정이 번잡하다 하시는 분은 가까운 고용센터를 방문하셔도 괜찮습니다. 내일배움카드를 발급 받으면 수강할 수 있는 기회가 많아 그만큼 다양한 자격증종류를 획득할 수 있는 기회도 생기겠죠.

다만 내일배움카드 발급시 지원이 제외되는 대상도 있으니 잘 알아보고 가셔야 할 것 같아요. 예를 들면 현직 공무원이나 사립학교 교직원인 경우 혹은 만 75세 이상인 사람이나 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자 등은 발급 조건에 해당하지 않으니 참고하시길 바랍니다.

강의 신청하기

내일배움카드를 발급받으셨다면 이제 데이터라벨링에 한걸음 가까워졌습니다. 수강 신청만 하면 되는데요. HRD-Net 검색 창에 데이터라벨링 혹은 크라우드웍스라고 검색을 하면 하단에 강의가 2개 있는 것을 확인하실 수 있습니다. 수강신청을 하시면 해당 회차의 교육 시작일부터 수강을 하실 수가 있는데요. 자세한 강의 내용은 더 자세히 설명해드릴게요.

강의 신청에 관련된 순서는 아래와 같이 따라해주세요.

 

아카데미 회원가입 >> 내일배움카드 발급 >> HRD-Net 수강신청 >> 교육 수강하기 >> 데이터 라벨러 활동

 

국민내일배움 교육 커리큘럼

HRD-Net 에서 찾을 수 있는 강의는 총 2개가 있습니다. 다음과 같이 정리해볼 수 있는데요.

실무 작업자가 되기 위한 기초 과정 :: 데이터 라벨링 기초 작업자 양성 과정
실무 검수자가 되기 위한 심화 과정 :: 데이터 라벨링 심화 검수자 양성 과정

여기서 작업자와 검수자는 여러 종류의 데이터를 수집하고 가공하는 사람을 작업자라고 하고 그 데이터가 올바르게 수집되고 가공됐는지 검수하는 사람을 검수자라고 합니다.

 

AIDE 자격증 취득

크라우드웍스 데이터라벨링 교육 플랫폼에서 무료로 기초, 심화 과정 수강 후 AIDE 자격증 취득까지 도전하고 싶다면 이론 통합 패키지 수강을 추천드립니다. 물론 기본 교육만으로도 미이수자에 비해 보다 많은 작업의 기회가 주어지지만 조금 더 고난도의 작업(=단가 높은 작업)에 참여하고 싶은 욕심과 인공지능 시대에서의 전문가로서 자리매김을 제대로 하고 싶은 사람이라면 자격증 취득도 노려볼만한 포인트라고 생각됩니다.

여러 가지 매체들을 살펴보니 대기업뿐만 아니라 수많은 중소기업에서도 인공지능 기술을 적극 활용하여 다양하고 폭넓은 금융 경제 시장을 개척하여 세계화 시대에 경쟁력 있는 AI 기술이 탑재된 서비스와 제품들을 내놓기 위해 노력할 전망이라고 하니 인공지능 산업 발전의 가속화에 대비하기 위하여 숙련된 전문가가 되도록 노력하시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 이미 많은 자격증종류가 있지만 거기에 더해 AIDE 자격증까지 취득한다면 기대할만한 미래가 되지 않을까요?

 

데이터 라벨링 작업 종류

데이터 라벨러라는 것이 아직 어색하시다면 크라우드웍스 플랫폼에는 라벨링 작업을 체험해볼 수 있는 작업이 있으니 직접 해보셔도 좋겠습니다. 많은 분들이 아마 가장 많이 작업하고 있는 ‘이미지 바운딩’ 작업과 ‘오디오 태깅’ 작업이 있는데요.

1.이미지 바운딩

이미지상의 객체를 분류하고 이미지 속성을 수치화 하는 등의 데이터 작업입니다. 예를 들면 컴퓨터 이미지를 보고 무엇이 사람이고 무엇이 동물인지 마우스 드래그를 통해 네모 박스를 만들어 준 뒤에 거기에 사람, 동물이라고 이름을 달아주는 것입니다.

2. 오디오 태깅

오디오 태깅은 음성파일을 듣고 그 내용을 텍스트화 하거나 혹은 가이드에 있는대로 텍스트를 보고 그 내용을 직접 음성 녹음하는 등의 작업입니다.

이 작업들 외에도 다양한 작업이 있기 때문에 프로젝트를 경험하면서 자신에게 맞는 작업이 무엇인지 알아가는 것도 좋은 방법이지요.

 

마무리하며

아직은 자랑할만한 수익이 아니라 수익 내용은 적지 않았지만 일이 능숙해지면 시간대비 벌어들이는 수익도 점점 늘어나지 않을까 싶습니다. 단순히 수익 뿐만 아니라 미래 비전까지 있기에 저는 더더욱 많은 분들에게 권해드리고 있는 자격증종류인데요.

경력이 단절되신 분들이나 은퇴 후 미래를 꿈꾸시는 분들에게는 더 이상 데이터 라벨링을 부업이 아닌 하나의 본업으로 삼고 새로운 미래가치를 창출하셨으면 좋겠습니다.

 

 

인공지능 데이터 전문가가 되는 곳 | 크라우드웍스 아카데미

 

이 글은 고료를 받아 작성되었습니다.